Pigou OS
What is worth incubating?
Ideas stay separate as a radar, but their evidence and knowledge links now converge inside LLM Wiki.
Open incubation queue / 1 active signal(s)
教师 Agent 市场
把作业分析、备课、出题、家校沟通等拆成教师可复用的 Agent。
Idea 到项目的一键流水线
把一个想法自动展开成 PRD、任务清单、技术方案、repo skeleton。
教师 Agent 市场
把作业分析、备课、出题、家校沟通等拆成教师可复用的 Agent。
教师的高频工作被切成大量碎片：作业分析、错因归类、备课资料整理、出题、讲评、家校沟通、班级事务记录等都需要反复手工处理。单个 AI 工具可以解决局部问题，但教师真正需要的是“可复用、可组合、可信任”的工作 Agent，而不是每次重新写 prompt。班主任和学科教师尤其痛：任务多、时间碎、输入材料杂、输出格式要求稳定，还要符合学校语境和个人风格。
“教师 Agent 市场”可以从 Pigou 自己每天真实使用的 3 个 Agent 起步，把个人工作流产品化：先做高频、低风险、可复用的教育 Agent，例如作业分析 Agent、备课/出题 Agent、家校沟通 Agent。机会不在于一次性做一个大而全平台，而在于沉淀一套教师 Agent 的标准结构：输入模板、处理链路、输出格式、质量评价、可配置参数和复用入口。若能结合 Pigou OS 的私人知识库能力，Agent 可以逐渐从通用工具变成“懂学校、懂班级、懂教师风格”的教育工作助手。
可行性较高，但应避免一开始做 marketplace。当前更适合走“内部 Agent 套件 → 小范围教师试用 → 可发布 Agent 模板库”的路径。已有项目列表中存在多个教育、教师助手、Agent 编排和技能化方向的项目，可支撑最小验证。技术上不需要先做复杂平台，先用现有 Pigou OS / agent-swarm / skill 框架包装 3 个稳定 Agent，并记录每天节省时间、复用频次、修改率和输出满意度即可。
goal: 用 7 天验证“教师每天愿意重复使用的 3 个 Agent”是否成立，而不是先验证 marketplace。 scope: 只服务 Pigou 自己或 1-3 位熟悉教师，优先选择高频、低风险、输入材料容易获得的任务。 method: 固定每个 Agent 的输入表单和输出结构；每天记录使用次数、节省时间、可直接使用程度、人工修改点和失败案例；第 7 天复盘保留高频 Agent 并抽象成可复用模板。 decisionCriteria: 若单个 Agent 每周使用 >= 5 次且每次节省 >= 10 分钟，可进入产品化。
- 范围过宽：教师 Agent 可以覆盖备课、作业、教研、班级管理、家校沟通等大量场景，如果不收敛，会很快变成泛教育工具市场，难以验证核心价值。
- 质量不可控：教师场景对事实、措辞、学生隐私和学校规范有要求，Agent 输出如果不稳定，会降低信任。
- 复用性被高估：不同学校、学科、年级、教师风格差异很大，模板 Agent 可能需要大量配置才能真正可用。
- 市场冷启动困难：如果直接做 marketplace，需要同时解决供给、需求、评价、分发和支付问题，阶段过早。
- 隐私与合规风险：作业、成绩、家校沟通内容可能涉及学生个人信息，需要默认脱敏、权限控制和本地化/私有化选项。